Cloud Data Engineer AWS / Streaming temps réel (H/F)

Vos missions • Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données • Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg • Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming • Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) • Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage • Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science • Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique • Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg • Orchestration : Apache Airflow (MWAA) • Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core • IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite • Data warehouse : Snowflake • DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD • Langages : Python, SQL Profil recherché • Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications • Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS • Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) • Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données • Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus • Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée • Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout • Anglais professionnel Savoir-être • Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production • Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques • Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée • Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques • Contrat : CDI chez Visian Azur • Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client • Démarrage : à définir ensemble • Rémunération : selon profil et expérience