Développeur Backend Python – IA & RAG

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client, renforce ses équipes techniques et recherche un Backend Developer Python spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous intégrerez une équipe dédiée au développement de plateformes et de services d'intelligence artificielle, dont l'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser des solutions IA à grande échelle, destinées aux collaborateurs et aux clients du groupe. Vous interviendrez plus particulièrement sur le développement et l'évolution d'un moteur RAG permettant de connecter différentes bases documentaires et sources de connaissances métier afin de fournir des réponses fiables, contextualisées et sourcées grâce aux modèles de langage (LLM). Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, où l'utilisation quotidienne d'agents IA de développement fait partie intégrante des pratiques de l'équipe. VOS MISSIONS1. Développer et faire évoluer le moteur RAG • Concevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python (FastAPI). • Développer des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents, découpage (chunking), génération d'embeddings et synchronisation des données. • Améliorer les mécanismes de recherche documentaire : recherche vectorielle et hybride, reranking, query rewriting et filtrage par métadonnées. • Garantir la gestion des droits d'accès aux documents, la protection des données et la traçabilité des opérations. • Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue de la qualité des réponses et de la pertinence des résultats. • Intégrer les modèles LLM et d'embeddings via les services IA existants, en optimisant les coûts et les temps de réponse. • Assurer la performance, la scalabilité, la disponibilité et la fiabilité des services en production. 2. Préparer les solutions RAG aux usages agentiques • Exposer les fonctionnalités du moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP. • Développer des mécanismes de recherche avancés adaptés aux agents IA. • Mettre à disposition des SDK, templates et documentations facilitant l'intégration des bases de connaissances par les équipes produit. • Contribuer à la sécurisation de l'accès aux connaissances métier par les agents intelligents. 3. Adopter une approche de développement « AI-first » • Utiliser quotidiennement des agents IA de développement (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…). • Définir des spécifications techniques et décomposer les développements en tâches pouvant être déléguées aux agents. • Piloter plusieurs agents en parallèle et assurer une revue rigoureuse du code généré. • Améliorer les pratiques de développement en rendant les environnements et les repositories adaptés à l'utilisation d'agents IA. • Garantir la qualité des livrables grâce aux tests automatisés, aux revues de code, aux pipelines CI/CD et à la documentation technique. • Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage des connaissances.