Expert Data Quality – Conception eLearning

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins • Comprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. • Analyser les supports pédagogiques existants. • Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. • Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality • Organiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. • Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. • Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. • Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. • Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning • Concevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. • Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. • Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. • Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. • Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. • Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison • Coordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. • Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. • Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. • Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.