Head of Data Platform H/F

Description du poste Le Head of Data Platform H/F pilote la coordination entre les équipes métiers et techniques afin de structurer une plateforme data performante. Il/elle garantit l'alignement entre besoins business et solutions data, tout en contribuant à la stratégie data & IA dans un environnement complexe et transverse.Missions principales • Traduire les besoins métiers en cas d'usage data et prioriser les initiatives à forte valeur • Piloter la roadmap data & IA et structurer un backlog en méthodologie agile (Scrum/Kanban) • Concevoir et challenger les architectures (cloud, data lakehouse, modern BI) • Garantir la qualité et la conformité des données via des pratiques de data governance • Coordonner les expertises (Data Analytics, Data Science, BI & Dataviz) • Fédérer les parties prenantes et accompagner la montée en maturité data • CDI basé à Lille, Lille • Rémunération selon profil + variable éventuel • 2 jours de télétravail par semaine après validation de la période d'essai. • Environnement innovant orienté data & IA • Avantages sociaux et cadre collaboratif Description du profil Profil issu d'une formation supérieure en informatique, avec plus de 8 années d'expérience sur un poste similaire. Solide expertise des environnements cloud data et des architectures modernes (ETL, data platforms), ainsi qu'une expérience confirmée en pilotage de projets data/IA en méthodologie agile. Maîtrise de la gouvernance, de la qualité et de la modélisation des données. À l'aise en transverse avec les équipes métiers et techniques, doté(e) d'un excellent relationnel, d'une communication claire et d'un bon esprit de synthèse. Anglais professionnel requis. L'entreprise : Michael Page Notre client figure parmi les acteurs majeurs de son secteur d'activité, évoluant dans un environnement multi-activités en perpétuelle transformation. Son organisation, composée de plusieurs entités opérationnelles, s'appuie sur une culture forte centrée sur l'innovation, la collaboration et la performance durable. Dans ce contexte, l'entreprise mène actuellement plusieurs programmes structurants, notamment autour de la modernisation de ses architectures data, du déploiement de cas d'usage en intelligence artificielle et du renforcement de la gouvernance des données.