Lead Data & AI Engineer – Knowledge Graph (H/F)

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge Graph • Concevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. • Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. • Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. • Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. • Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilité • Concevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. • Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. • Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. • Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. • Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissances • Définir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. • Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. • Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. • Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. • Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolution • Définir les règles de gouvernance et de qualité des données. • Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. • Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. • Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. • Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.