Senior Data Engineer

Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native DEIN AUFGABENGEBIET: • Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen • Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles • Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen • Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI • Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen • Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management • Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung • Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen DEIN PROFIL: • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung • Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil • Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks • Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift