Tech Lead IA (H/F) - CDI

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à : • Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN). • Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer). • Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier). • Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne. Vos missions sont les suivantes : Pilotage technique & industrialisation • Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. • Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. • Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code). Référent technique IA & standards • Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. • Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). • Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées. Intégration au SI • Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. • Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle. Pilotage du RUN & coordination • Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. • S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. • Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques). Architecture & gouvernance technique • Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). • Définir l'architecture technique des solutions IA. • Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France). Leadership & structuration • Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. • Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. • Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.