Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d’Audit et d’Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l’IA générative (« vibe coding »). Ils s’appuient sur des services d’IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principales • Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. • Définir les standards et bonnes pratiques d’industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). • Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. • Assurer la cohérence avec l’écosystème existant (.NET, Azure) et l’exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attendues • Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python • Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) • Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents • Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d’applications Profil recherché • Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. • Expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM. • Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.