Cic Razi Neurosciences et Santé Mentale recrute Ingénieur en Informatique

<img width="200" height="200" decoding="async" src="https://www.tunisietravail.net/uploads/recruiter_logos/1001658.jpg" alt="Cic Razi Neurosciences et Santé Mentale" /> Cic Razi Neurosciences et Santé Mentale recrute Ingénieur en Informatique, Télécoms, Sciences des Données Profil Ingénieur en Informatique, Télécoms, Sciences des Données ou STIC et domaines connexes Développement d’une plateforme de gestion et de traitement de données biomédicales multimodales. Publication de l’annonce : 22/10/2026 Date limite de dépôt des candidatures :5/11/2026 Durée du contrat : 12 mois Le contrat est renouvelable dans la limite de la durée et le budget du projet Dernier diplôme requis : Diplôme bac›5 (Ingénieur ou Master) en Informatique, Télécoms, STIC, Sciences des Données ou domaine connexe. Les candidats titulaires d’un diplôme de Doctorat sont appréciés. Nombre de postes : 1 Lieux d’exercice : CIC ’ Neurosciences et Santé Mentale ’, CHU Razi / Ecole Nationale des Ingénieurs de Tunis (ENIT) Missions principales › Organisation des données médicales : participer à la conception et à la mise en place d’une base de données multimodales permettant de structurer les données, de les relier aux patients et aux différentes visites, et d’en faciliter la recherche et l’exploitation. › Développement d’une plateforme de recherche : concevoir et développer des outils facilitant l’accès, la consultation et l’exploitation des données par les chercheurs, dans un environnement sécurisé. › Automatisation des prétraitements : étudier et développer des solutions pour faciliter l’intégration des nouvelles données, leur classement, l’extraction des informations utiles, le contrôle de leur qualité et la mise à jour de la base de données. › Protection et gestion des données : contribuer à la mise en œuvre de mécanismes adaptés de pseudonymisation, de gestion des accès et de traçabilité. › Mise en place d’un workflow MLOps : concevoir et mettre en œuvre une chaîne de traitement permettant l’entraînement, l’évaluation, le suivi et le déploiement des modèles d’apprentissage profond (Deep Learning), en vue de leur exploitation pour l’aide au diagnostic médical. › Exploration des approches d’IA générative : étudier les possibilités offertes par les grands modèles de langage (LLM) pour faciliter la recherche, l’interrogation et l’exploitation des données par les chercheurs. Compétences souhaitées › Expérience en ingénierie des données, développement de plateformes ou automatisation de traitements. › Connaissances en bases de données et en gestion de données structurées ou hétérogènes. › Expérience en conception et développement de modèles d’apprentissage automatique. › Compétences en développement logiciel et conception d’applications. › Capacité à analyser un besoin, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre. › Autonomie, rigueur, esprit d’initiative et aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire. Atouts supplémentaires › Connaissances dans le traitement de données médicales, biomédicales et multimodales. › Connaissances en modèles de langage (LLM). › Connaissances en mise en place d’un pipeline MLops › Connaissances en sécurité informatique et en protection des données. Résultats attendus Le candidat contribuera à la mise en place progressive d’une solution opérationnelle permettant de structurer les données médicales, d’en faciliter l’accès et d’en automatiser certaines étapes de gestion et de préparation, en fonction des besoins du projet. Une attention particulière sera portée à la qualité des développements, à la documentation et à la capacité de la solution à évoluer avec les besoins de recherche. Pièces constituant le dossier : – Demande auprès du Coordinateur du projet PRC, CHU Razi – Copie de diplôme et Certificats des formations – CV détaillé – Justificatifs des expertises et formations – Lettre de motivation Comment postuler : Le dossier doit être déposé sous enveloppe scellée au bureau d’ordre de CHU Razi avec la mention ’ Ingénieur en Informatique, Télécoms, Sciences des Données ou STIC et domaines connexes ’ pour les besoins du PRC ’ Diagnostic, prise en charge et prévention des démences à début précoce : Apport de l’épidémiologie, de l’étude des biomarqueurs et de l’intelligence artificielle ’, CHU Razi Le cachet du bureau d’ordre faisant foi. Le(a) candidat(e) sélectionné(e) sera convoqué(e) directement. Ville : Manouba Comment postuler : Cette opportunité vous intéresse et votre profil correspond ? Envoyez-nous votre CV via le formulaire Pays / Ville › Tunisie, Manouba Tel / Fax › 93 179 678 Adresse › Service de Neurologie CHU Razi ›› Envoyer votre CV ›› أرسل سيرتك الذاتية ‹‹ Send your resumes ‹‹