Data Engineer

Mission principalePour le compte de notre partenaire, un groupe agroalimentaire français majeur, reconnu pour son implantation internationale, nous recherchons un Data Engineer. Rattaché(e) à l'équipe Data, le/la Développeur / Analyste Data est au cœur de la chaîne de valeur des données. Vous traduisez les besoins métiers en solutions techniques performantes en développant les pipelines de données, en concevant les modèles analytiques et en créant des tableaux de bord décisionnels pour accompagner la prise de décision.     Responsabilités·       Développement & Integration (ETL / ELT) : Développer et industrialiser les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) en respectant les principes d'architecture définis. ·       Modélisation & Stockage : Implémenter et maintenir des modèles de données (relationnels et multidimensionnels) structurés, performants et sécurisés au sein de l'entrepôt de données (Data Warehouse / Data Lakehouse). ·       Restitution & Analytics (BI) : Concevoir, développer et automatiser des tableaux de bord et rapports interactifs (Tableau) répondant aux besoins d'analyse des équipes métiers. ·       Qualité & Gouvernance : Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, contrôler la conformité des données ingérées et mettre en place des règles de contrôle de qualité et de sécurité (ex. accès par rôles, RLS). ·       Optimisation & Support Technique : Assurer la maintenance, le monitoring et l'optimisation des requêtes (SQL, PySpark) et des pipelines existants pour garantir une performance optimale. ·       Veille & Amélioration Continue : Participer à l'amélioration continue des outils et processus de l'équipe et effectuer une veille sur les technologies de traitement et d'analyse de données.   Compétences requises · Expérience confirmée : Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données. · Vision transverse de la data : Vous maîtrisez les différents cycles de vie de la donnée et savez évoluer dans des environnements cloud complexes. · Expertise technique : Vous disposez d’une solide maîtrise de SQL, de la modélisation des données et des environnements DevOps. · Environnement Data & BI : Une bonne connaissance de Snowflake et de solutions de visualisation telles que Tableau constitue un véritable atout. · Dimension internationale : Vous êtes à l’aise dans des environnements internationaux et avez l’expérience du pilotage de projets d’envergure auprès d’interlocuteurs de haut niveau. Show more Show less Mission principalePour le compte de notre partenaire, un groupe agroalimentaire français majeur, reconnu pour son implantation internationale, nous recherchons un Data Engineer. Rattaché(e) à l'équipe Data, le/la Développeur / Analyste Data est au cœur de la chaîne de valeur des données. Vous traduisez les besoins métiers en solutions techniques performantes en développant les pipelines de données, en concevant les modèles analytiques et en créant des tableaux de bord décisionnels pour accompagner la prise de décision.     Responsabilités·       Développement & Integration (ETL / ELT) : Développer et industrialiser les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) en respectant les principes d'architecture définis. ·       Modélisation & Stockage : Implémenter et maintenir des modèles de données (relationnels et multidimensionnels) structurés, performants et sécurisés au sein de l'entrepôt de données (Data Warehouse / Data Lakehouse). ·       Restitution & Analytics (BI) : Concevoir, développer et automatiser des tableaux de bord et rapports interactifs (Tableau) répondant aux besoins d'analyse des équipes métiers. ·       Qualité & Gouvernance : Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, contrôler la conformité des données ingérées et mettre en place des règles de contrôle de qualité et de sécurité (ex. accès par rôles, RLS). ·       Optimisation & Support Technique : Assurer la maintenance, le monitoring et l'optimisation des requêtes (SQL, PySpark) et des pipelines existants pour garantir une performance optimale. ·       Veille & Amélioration Continue : Participer à l'amélioration continue des outils et processus de l'équipe et effectuer une veille sur les technologies de traitement et d'analyse de données.   Compétences requises · Expérience confirmée : Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données. · Vision transverse de la data : Vous maîtrisez les différents cycles de vie de la donnée et savez évoluer dans des environnements cloud complexes. · Expertise technique : Vous disposez d’une solide maîtrise de SQL, de la modélisation des données et des environnements DevOps. · Environnement Data & BI : Une bonne connaissance de Snowflake et de solutions de visualisation telles que Tableau constitue un véritable atout. · Dimension internationale : Vous êtes à l’aise dans des environnements internationaux et avez l’expérience du pilotage de projets d’envergure auprès d’interlocuteurs de haut niveau. 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