443 - Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics)

Informations Générales • Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) • Niveau d'expérience : Senior / Grade C • Localisation : IDF (91) • Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) • Tarif Journalier Moyen (TJM) : 580 € HT / jour • Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) • Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la MissionDans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : • Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). • Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) • Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. • Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. • Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) • Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. • Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. • Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).