STAGE - DÉVELOPPEUR FULL STACK & INFRASTRUCTURE RÉSEAU (H/F)

Descriptif du poste Cerneo est une solution d'intelligence artificielle pour les cabinets d'expertise comptable, développée par SOC Networks et installée à Station F, le plus grand campus de start-up au monde. Tu rejoins une petite équipe technique qui conçoit des systèmes d'IA auto-hébergés pour des métiers exigeants en matière de confidentialité. Tu travailles sur toute la chaîne : de l'interface et de l'API jusqu'à l'infrastructure réseau qui fait tourner le tout. L'IA est au centre de notre façon de travailler : tu développes avec des agents de code et tu construis des systèmes qui s'appuient sur des agents, des données et du RAG. Tes Missions • Développer des fonctionnalités full stack (front, back, API) de bout en bout. • Conteneuriser, déployer et maintenir les services avec Docker. • Concevoir et administrer l'infrastructure réseau et serveur (segmentation, accès, sécurité, supervision). • Construire et faire évoluer des pipelines RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la qualité des réponses. • Intégrer et orchestrer des agents et des compétences (skills) autour de modèles de langage. • Modéliser et structurer les données pour qu'elles soient exploitables par les systèmes d'IA. • Utiliser des outils de développement assisté par IA (Claude Code, Codex ou équivalent) au quotidien et contribuer à améliorer nos workflows. • Documenter ce que tu construis. Ce Que Nous Offrons • Un terrain réel : tes réalisations tournent en production. • Un environnement où l'IA est un outil de travail de premier plan. • Un accompagnement technique direct par ton tuteur, sans couche hiérarchique inutile. • Rémunération : 1 300 à 1 600 € brut par mois selon ton expérience, avec en plus une carte titres-restaurant (10 € par jour travaillé, 60 % pris en charge) et 50 % du pass Navigo remboursé. Profil recherché Élève ingénieur en informatique ou formation équivalente. Indispensable • Maîtrise solide de Docker (images, compose, réseaux, volumes, bonnes pratiques de production). • Utilisation régulière et avancée d'un outil de code agentique (Claude Code, Codex, etc.). • Maîtrise du développement full stack. • Bonne compréhension du fonctionnement d'un harness IA : boucle d'agent, outils, compétences, sous-agents, gestion du contexte. • Solides connaissances en réseau et infrastructure (TCP/IP, DNS, reverse proxy, VPN, pare-feu, Linux). • Connaissances solides en RAG (embeddings, bases vectorielles, recherche hybride, reranking). • Bonnes bases en structures de données. • Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Un Vrai Plus • Pratique de Superpowers (framework de skills pour Claude Code). • Avoir déjà construit un système d'IA exploitant des données et du RAG (projet personnel, école, stage ou open source). Savoir-être • Quasi totale autonomie et envie de livrer des choses qui fonctionnent. • Force de proposition et sens critique : tu remets en question le code pour l'améliorer. • Curiosité technique et veille active sur l'écosystème IA. • Rigueur sur la sécurité et la confidentialité des données. • Esprit d'équipe et clarté à l'écrit. • Convention de stage obligatoire, de 4 à 6 mois, à Station F (Paris 13e). Process de recrutement • Un échange de 30 minutes avec ton futur tuteur. • Un entretien technique avec un exercice de relecture de code : on te montre du code, tu nous dis ce que tu changerais et pourquoi. Informations complémentaires • Type de contrat : Stage (4 à 6 mois) • Lieu : Paris • Télétravail ponctuel autorisé