Architecte Data Senior

• Définir et valider des architectures Data & IA : • Identifier, concevoir et expérimenter des modèles d’architecture réutilisables pour les projets Data & IA (ex : Modern Data Stack, architectures serverless, microservices). • Élaborer des architectures cibles pour les solutions Data & IA, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels (sécurité, performance, résilience, observabilité, interopérabilité, maintenabilité, réversibilité, maîtrise des coûts). • Valider l’adéquation entre les architectures proposées et les besoins métiers, en collaboration avec les équipes projets et les parties prenantes. • Piloter la conformité et l’innovation : • Garantir la conformité des solutions aux référentiels (ex : RGPD, ISO 27001, standards internes). • Intégrer les démarches FinOps/GreenOps dès la conception des architectures pour optimiser les coûts et l’empreinte environnementale. • Piloter l’innovation technico-fonctionnelle : identifier et qualifier des cas d’usage, organiser des études et expérimentations (PoC, PoT), et arbitrer les priorités. • Accompagner les équipes techniques : • Apporter une expertise technique aux équipes projets, DevOps, et Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes. • Participer aux comités techniques (ex : Comité de Consultation et de Validation des Architectures - CCVA, Préqualification SSI) pour défendre les choix architecturaux. • Former et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques architecturales (ex : design patterns, intégration de solutions cloud). • Représenter le pôle en interne et en externe : • Participer aux instances de gouvernance (ex : Comité d’Architecture DG NUM, Comité de Standardisation) pour harmoniser les solutions à l’échelle du groupe. • Présenter les nouvelles solutions Data & IA aux parties prenantes (métiers, direction, partenaires). • Assurer la coordination avec les autres centres de compétences (ex : Fondation DATA & IA, Expertise Avancée en IA Générative). • Documenter et capitaliser : • Produire des dossiers d’architecture (ex : Dossier d’Architecture Technique - DAT, schémas C4, UML, flux de données). • Maintenir un référentiel des décisions architecturales (historique des choix, justifications, impacts). • Contribuer à la veille technologique pour anticiper les évolutions des standards et des outils.