Développeur Full Stack

• Développer des solutions full-stack pour des projets Data & IA : • Concevoir et implémenter des APIs et services back-end pour le traitement, l’analyse et la mise à disposition des données (ex : pipelines ETL/ELT, requêtes SQL, services REST/GraphQL). • Développer des interfaces front-end interactives (ex : tableaux de bord, applications web) pour permettre aux utilisateurs métiers d’exploiter les données et les modèles IA. • Intégrer des fonctionnalités d’IA Générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les applications. • Collaborer avec les équipes techniques : • Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour l’ingestion et le traitement des données, les IA Engineers pour l’intégration des modèles, et les Architectes pour le respect des standards techniques. • Participer à la conception d’architectures modernes (ex : microservices, serverless, Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des solutions. • Industrialiser et maintenir les solutions : • Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests automatisés, déploiement continu) pour les composants full-stack. • Contribuer à la documentation technique (guides d’utilisation, contrats d’interface, spécifications des données échangées). • Assurer la maintenabilité et l’évolutivité des applications en suivant les standards de qualité et de sécurité. • Veille technologique et innovation : • Suivre les évolutions des frameworks full-stack (ex : Spring Boot, Node.js, Angular, React) et des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau). • Participer à l’innovation dans le domaine de l’IA Générative (ex : intégration de modèles LLM, RAG, fine-tuning) et proposer des améliorations pour les solutions existantes. • Assurer la qualité et la performance : • Implémenter des contrôles techniques et fonctionnels pour fiabiliser les résultats (ex : tests unitaires, tests d’intégration, validation des données). • Optimiser les performances des applications (ex : temps de réponse, consommation de ressources) et leur accessibilité pour les utilisateurs finaux.